AI 시대의 범죄는 더 이상 단순한 물리적 행위를 넘어섭니다. 초지능(Superintelligence)과 초연결(Hyper-connectivity) 환경을 악용하여 '신뢰와 인지'를 공격하며, 범죄의 실행과정, 피해 범위, 증거 형태가 근본적으로 변화합니다.
• 범죄 실행 주체: 인간(도구적 AI 사용) → AI 에이전트(자율적 실행)로 확장.
• 피해 대상: 신체, 유형 자산 → 데이터, 인지, 경제 시스템, 저작권 등 무형 자산으로 확대.
• 법적 문제: 책임 귀속의 공백 및 사법 관할권 무력화.

[AI 생성 이미지]
주요 범죄 유형을 3대 영역, 6대 항목으로 분류.
| 영역 | 구분 | 미래 범죄 유형 | 핵심 쟁점 |
| I. 인지/정체성 공격 | 1. 초정밀 딥페이크 범죄 | 음성/영상 위조를 통한 금융 사기 및 증거 조작. | 진실성 검증 (Forensic), 초상권/인격권 보호. |
| 2. 알고리즘 조작 범죄 | AI 학습 데이터를 오염시켜 시스템의 판단을 왜곡 (예: 의료 오진, 금융 시장 교란). | 업무방해 고의성 입증, AI 블랙박스 문제. | |
| II. 무형 자산 강탈 | 3. AI 지적재산권(IP) 침해 | 타인의 스타일/아이디어를 대규모로 학습하여 'AI 표절/IP 세탁' 및 창작 시장 파괴. | 저작권법 상 창작성 기준, 부정경쟁방지법 확장. |
| 4. 초국경 가상자산 범죄 | AI를 이용한 알고리즘 자금 세탁 및 스마트 컨트랙트 해킹을 통한 자산 탈취. | 특금법 사각지대, 범죄수익 환수 난이도. | |
| III. 물리/시스템 위협 | 5. 자율 시스템 무기화 | 자율주행차, 드론 등 IoT 기기를 해킹하여 물리적 위해를 가하는 테러/살인. | 인과관계 추적, 제조물 책임법 범위. |
| 6. 사법 관할권 무력화 | AI가 가장 처벌이 느슨한 국가를 경유하여 범죄를 실행하는 '관할권 쇼핑'. | 국제 공조의 속도 개선, 속지/속인주의의 재정립. |
기술의 속도를 따라잡기 위한 선제적 입법 및 국제 공조 강화가 핵심입니다.
법적 대응 (Hard Law):
• 책임 귀속 강화: 고위험 AI 사고 시 '입증 책임 전환' (피해자 → 개발/운영사).
• 디지털 투명성 의무화: AI 생성물에 '워터마크/출처 표시' 강제. (EU AI Act 참조)
• 신종 재산권 보호: 딥페이크를 포함한 디지털 인격권 및 데이터 주권 명문화.
기술적/제도적 대응 (Soft Law & Tech):
• 규제 샌드박스: 새로운 기술에 유연하게 대응하는 법률 설계 및 운영.
• AI 탐지 기술 개발: AI 범죄를 막는 '방어형 AI(AI for AI)' 개발 지원.
• 국제 사법 공조: 사이버 범죄에 대한 '디지털 패스트트랙' 구축 및 공조 간소화.